หลักฐานทางเทคนิคของ ScamGuard ในที่เดียว
เอกสารสำหรับทำความเข้าใจระบบตรวจจับภาพหลอกลวง ตั้งแต่ความต้องการ สถาปัตยกรรม การวิเคราะห์ด้วย AI ไปจนถึงแนวทางการทดสอบ โดยจัดทำจาก Wiki ของโครงการโดยตรง
45หน้าเอกสาร
17แผนภาพระบบ
9หมวดความรู้
เริ่มอ่าน
- ภาพรวมโปรเจคภาพรวม
- สถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture)สถาปัตยกรรม
- การวิเคราะห์หลายชั้น (Multi-layer Analysis)แนวคิดและเทคนิค
- กรณีทดสอบและรูปแบบตาราง Manual Test (Test Cases)การทดสอบ
คลังเอกสารทั้งหมด
ภาพรวม 2
ความต้องการระบบ 6
สถาปัตยกรรม 16
- การจัดการการย้ายฐานข้อมูล (Database Migrations)
- การเชื่อมต่อบริการภายนอก (External Integrations)
- โครงสร้างฐานข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล
- สถาปัตยกรรมระบบ (System Architecture)
- สถาปัตยกรรมและการออกแบบ Admin Portal
- สถาปัตยกรรม Mobile App
- AI Inference Service
- Backend API — FastAPI Orchestrator
- C1 System Context Diagram
- C2 Container Diagram
- C3 Component Diagram - API Application
- C4 Code Diagram - Image Scanning Flow
- Entity Relationship Diagram (ER Diagram)
- Mobile App Architecture
- System Flowchart
- UX/UI & System Design Overview
แนวคิดและเทคนิค 9
- การคำนวณคะแนนความเสี่ยง (Risk Scoring)
- การวิเคราะห์หลายชั้น (Multi-layer Analysis)
- ปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ (Explainable AI / XAI)
- พารามิเตอร์และสมการคณิตศาสตร์ (Configurations & Math)
- โมเดล AI — SegFormer
- โมเดล AI — Surya OCR
- AI Model Training Workflow
- MMSegmentation Framework และสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์
- Semantic Segmentation